项目名称:

基于多模态火灾数据的消防智能预测模型研发(二次)

项目编号:

251

项目地址:

深圳市罗湖区

项目类型:

服务

采购方式:

竞争性谈判（磋商）

项目行业分类:

信息传输、软件和信息技术服务业

资金来源:

企业自筹

项目概况:

本项目聚焦于消防智能预测模型研发，研究多模态火灾数据的提取与分析、火灾发生潜在原因及其相互关系、灾情发生概率预测等，为火灾发生概率预测提供理论依据和技术支持。

公告名称:

基于多模态火灾数据的消防智能预测模型研发(二次)竞争性磋商采购公告

公告发布媒体

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公告开始时间:

2025-06-30 10:30

公告信息:

本次采购方式为竞争性磋商；磋商时间：2025年7月8日10点00分；

公告附件:

标段/包名称:

基于多模态火灾数据的消防智能预测模型研发(二次)

标段/包编号:

251PC0231787/01-01C

报价方式:

总价包干

采购控制价（元）:

100000

采购控制价说明:

采购控制价说明附件:

评审办法:

综合评估法

开启形式:

线下开启

投标/响应文件:

线下递交

是否缴纳保证金:

否

是否采用评定分离方式:

否

是否递交资格审核资料:

否

联合体投标:

不允许

服务期(天):

365

服务期说明:

自合同签订之日起【12】个月

招标/采购范围:

研究内容：火灾多维数据提取与分析研究:针对结构化和非结构化的复杂文本数据，研究利用上下文感知机制进行分析，提升关键信息提取效率。火灾发生潜在原因及其相互关系研究:针对多因素之间的复杂关联，研究使用相关性分析和特征分析追踪火灾发生源头和耦合因素，构建火灾灾情知识图谱，提供清晰的因果关系推理路径。灾情发生概率预测研究:针对因素之间的复杂非线性关系，研究采用机器学习算法对多种火灾数据进行训练，建立基于不同区域和场所的火灾灾情发生概率预测模型，提高预测模型的准确性和适应性。研究指标：构建高风险场所、建筑的火灾灾情知识图谱。预测火情在特定场所发展为火灾的可能性，验证误差控制在20%以内，模型推理时间在5秒以内。模型性能测试数据量不少于1000条。提交《基于多模态火灾数据的消防智能预测技术》科技报告1份。发表不少于1篇期刊SCI论文（会议论文不计）/申请不少于1项国家专利。

资格条件:

1.供应商必须是在中华人民共和国境内注册的独立法人机构或其他组织。单位负责人为同一人或者存在控股、管理关系的不同单位及同一公司的分支机构包括分/子公司不得参加同一标段响应或者未划分标段的同一采购项目响应。(提供营业执照复印件，加盖供应商公章)以分支机构响应的，须提供总公司和分支机构营业执照扫描件及总公司出具给分支机构的授权书。（授权书须同时加盖总公司和分支机构公章）2.本项目不接受联合体响应，不得转包、违法分包。（提供承诺书，加盖供应商公章）3.不得与采购人存在违背商业惯例的非诚信行为、经济纠纷、相关诉讼等情况，潜在供应商或潜在供应商的相关负责人存在上述情况的，采购人有拒绝其参与响应的权利。（提供承诺书，加盖供应商公章）4.未被列入失信被执行人、重大税收违法失信主体、政府采购严重违法失信行为记录名单。（提供“信用中国”中“信用服务”栏或其他各级市场监督局查询网站截图）

文件获取开始时间（公告发布开始时间）:

2025-06-30 10:30

文件获取截止时间:

2025-07-07 10:30

质疑截止时间:

2025-07-05 10:30

澄清、修改、答疑截止时间:

2025-07-07 10:30

递交文件截止时间（公告发布截止时间）:

2025-07-08 10:00

开标时间:

2025-07-08 10:00

文件获取地点:

(登录后查看)

开标地点:

深圳市