一、招标条件 本B12A-Q********特高压工程数据结构化治理研究技术服务外委（招标项目编号：BJLSDKJFZYXGS-FW-JC_FW********），已由项目审批机关批准，项目资金来源为自有资金 ，招标人为 北京洛斯达科****公司 。本项目已具备招标条件，现进行 公开竞争性采购 。二、项目概况和招标范围项目规模： 中型项目 招标内容与范围：本招标项目划分为 1 个标段，本次招标为其中的：207 +B12A-Q********特高压工程数据结构化治理研究技术服务外委：本项目服务内容包含研究特高压工程数据现状、全过程数据结构化提升技术方案、分析特高压数据分类方法、基于BIM的多模异构数据融合等方面，具体如下：1.开展特高压工程数据现状分析分析现有特高压工程数据管理现状，收集设计、施工多阶段数据。基于特高压工程数据存储的分散性、数据结构的差异性与现有管理方式，梳理特高压工程数据特点及管理的不足，为特高压数据分类方法的研究提供技术支撑。明确需要结构化的数据范围，开展数据溯源工作，实现数据清单全过程可追溯。提出数据标签管理方案，赋值数据项语义信息，为后续的结构化提升应用研究提供数据基础。2.全过程数据结构化提升研究基于梳理的全过程数据清单，形成全过程数据结构化提升技术方案，包括通用非结构化文档的结构化字段提取以及试验报告的结构化提取共两类。其中通用非结构化文档提取是基于运行侧的结构化需求，构建数据项维度的结构化模板库，实现非结构化文档与结构化数据的关联关系建设。试验报告数据的结构化提取方案是依托各专业的试验标准，完成试验报告的结构化数据提取，形成结构化数据集为实现数据入库提供数据支撑。3.特高压工程数据分类方法研究基于特高压工程业务体系，梳理特高压工程业务，构建业务体系架构，研究基于“一横十纵”数据管理方式，提出基于“一横十纵”业务视角的特高压工程数据分类方法。基于数据库设计原则和设计步骤，研究数据库概念数据模型、逻辑数据模型两部分研究特高压工程各实体关系以及实体所包含的属性，明确了各类业务关键数据之间的关系及组织方式，构建概念模型和逻辑模型。4.基于BIM技术的多模异构数据融合基于各专业标准与全过程标准库间的映射关系，完成试验结构化数据集填充至标准库中，实现多专业多维度的试验数据统一管理。根据研究内容一的数据分类结果，明确特高压工程数据多模异构数据的来源，分析多种不同数据的数据属性和特征。研究基于三维空间数据格式以及国产BIMBase引擎的结构化数据的挂接方式，实现数据同种属性和特征的模型进行数据融合，同时将与模型相关的其他非结构化数据进行数据关联，完成全部多模异构数据的可视化建模。
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