标段数量：1
项目规模：（1）项目名称：长输成品油管道停输期管内压力变化预测模型及系统 （2）服务内容：该项目为国家石油天然气管网集团有限公司2024年新开科技项目，牵头承担单位为国家石油天然气管网集团有限公司华南分公司（后称“华南公司”），立项级别为所属企业级，建设资金来自企业自筹，出资比例为100%。项目已具备公开招标条件。主要内容如下： 1）停输压降因素分析 管道停输后，由于管道沿线高程变化，在油品重力作用下管道沿线的压力重新分布，同时油品与外界环境之间进行热交换，沿线油品的温度也将重新分布，在此过程中，油品温度与压力之间相互耦合、相互影响，最终呈现出管道进出口压力的变化趋势。若停输时管道中存在不同油品，停输后不同油品的界面也在重力作用下发生变化，影响管道沿线压力分布。关键参数的准确性是影响管道压降模型计算准确性的主要因素。模拟油品压力、温度变化需要用到管道传热系数、摩阻系数等参数，这些参数处于不断变化之中，而且无法通过仪器直接测量。以管道传热系数为例，与土壤环境温度、油品温度等参数有关，不同季节、不同时段的地温不同，导致管道传热系数不同。直接获取各类基础参数，包括管道沿线压力、油温、地温等，采集不同季节、不同时段管道沿线周边土壤温度，在管道沿线阀室增设压力、温度监测仪表，将管道划分成多个管段进行计算，进一步提高模型的计算精度。从机理模型出发分析管道停输压降变化趋势，利用目前成熟的油品物性随温度变化的经验公式分析并确定影响管道压力变化的相关因素。 2）基于数据分析模型的管道停输压降预测模型开发 从SCADA系统导出管道停输期间压力、油温等历史数据，同时通过天气数据、温度压力传感器在线数据获得更为准确的环境温度数据集，在管道沿线增设温度和压力传感器分布监测点，构建管道压力样本数据库；同时利用机器学习算法、神经网络算法来验证、优化压力波动预测模型的准确性和通用性，更新管道体积膨胀系数、油品体积膨胀系数及油品弹性系数等关键模型参数的取值，形成基于数据驱动的、具有更强通用性的停输压力预测方法。 3）成品油管道停输压力波动在线监测预警系统开发 研制成品油管道压力波动在线监测预警系统，采集站场、阀室、关键地形等处温度、压力等实时数据，形成包括数据流上载、数据接口、数据分析与反馈在内的数据核，耦合上述压力波动机理与预测方法，形成数据-机理驱动的管道停输压力在线监测预警系统，针对本项目的实际管道，能够分析判断考虑其地形、地温及输送油品物性数据的不同停输时长下压力变化的原因，实现对管道停输后不同压力波动情形的识别、分析与泄漏风险评价。 4）压力波动在线监测系统示范应用 开展珠三角管道黄埔-南沙段、黄埔-东莞段、西南管道川渝线等现场示范应用，基于示范项目应用情况与其他管道运行的历史数据集，结合机器学习算法、神经网络算法，完善本项目形成的管道压力波动在线监测预警系统，提高其预测准确性、通用性与可靠性，进一步将本系统推广应用至其他成品油管道或原油管道。 （3）服务标准 投标人需完成如下技术经济指标： 1）从SCADA系统导出相关数据，构建管道压力样本数据库。 2）利用机器学习算法、神经网络算法来验证、优化压力波动预测模型，形成基于数据驱动的、具有更强通用性的停输压力预测方法。 3）建立管道停输压力异常波动报警机制，给出工艺操作方案； 4）成品油管道压力波动在线监测预警系统开发，具备预测准确性、通用性与可靠性。 投标人需完成如下知识产权考核指标： 1）核心期刊论文2篇； 2）发明专利2项，软件著作权2项。 （4）项目计费依据：华南公司2024年“成品油长输管道停输期管内压力变化预测及预警技术研究”科技项目费用预算。
长输成品油管道停输期管内压力变化预测模型及系统开发
标段编号：1
是否接受联合体投标：否
文件获取开始时间：2024-10-09 09:00:00
文件获取截止时间：2024-10-15 17:00:00

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