多智能体智能对抗策略1套

（1）可以在仿真环境中完成训练，利用仿真环境生成的数据，完成数据预处理，网络结构设计和程序编码；

（2）能用于具有迷雾的对抗场景；

（3）具有创新性，性能相对于经典MAPPO算法，性能提升不少于20%；

（4）支持不少于3个典型对抗场景,具体场景内容与甲方协商确定；

（5）具有一定的泛化能力，泛化性能下降不超过20%；

（6）乙方应对算法进行充分的测试，完成智能策略算法在甲方提供的仿真环境中训练和部署，算法的训练和部署运行稳定可靠。

3.2.3.其它要求。

（1）提交研究报告，内容详细，包含智能策略算法的设计思路、设计过程、网络结构、数据处理、训练过程和测试结果等；

（2）提交代码，且代码注释清晰，具有较强的可读性。

（3）对甲方人员进行使用和二次开发培训，提供用于二次开发必要的说明文档；

（4）如有必要，乙方须按照甲方要求驻场开展算法调参训练，人员需固化，中间除特殊原因不得更换人员；

（5）未经甲方书面许可，乙方不得将合同文本内容以任何方式让第三方知晓（包括不得作为其他投标支撑材料扩散）。

四、投标人资格条件

1、具有独立承担民事责任的能力；

2、具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度；

3、具有履行合同所必需的设备和专业技术能力；

4、有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录

5、参加政府采购活动前3年内，在经营活动中没有重大违法记录；

6、供应商成立时间不少于2年，且为非外资独资或外资控股企业；

7、单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商，不得同时参加采购活动；

五、拟单一来源采购供应商：西安交通大学

六、申请理由：

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联系人：王哲
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